中老铁路货运量突破6000万吨 跨境运输商品种类达3000余种

成立于2023年9月的(de)具身智能机器人公司星海图，是(shì)一家非常年轻(niánqīng)的企业。公司年轻，创始人也年轻，四个(sìgè)创始人都是“90后”。虽然年轻，但星海图在具身智能领域作出的成果不容小觑，仅成立一年多，星海图已然成为市场(shìchǎng)上关注和认可度最高的具身智能公司之一。

星海图坚信，具身智能(zhìnéng)的关键表现在于“一脑多形”，脑部智能化是具身智能实现的关键卡点。基于此，星海图已(yǐ)搭建具身基础模型和空间(kōngjiān)智能引擎范式。

星海图的愿景(yuànjǐng)是“部署100亿台AI机器人，服务(fúwù)100亿全球人口”。目前，星海图已发布R1系列(xìliè)仿(fǎng)人形通用机器人，包括R1 Pro、R1、R1 Lite三款，旨在为工业、服务等多个领域提供高效、智能的解决方案。

星(xīng)海图是一家拥有两位世界级具身智能算法科学家、同时任教于清华大学(qīnghuádàxué)交叉(jiāochā)信息研究院的具身智能创业公司，拥有在具身智能领域感知、移动和操作方向前沿的技术理解和创新能力。

星海图(hǎitú)从成立伊始即确立(quèlì)了以可落地的智能体产品为切入点、逐步构建现实商业闭环与数据闭环的发展路径。目前星海图实现了从具身本体、端到端算法、场景(chǎngjǐng)落地解决方案全栈自研。

在此前的世界机器人大会上(shàng)，星海图首次公开了从硬件到(dào)软件完全(quán)自主正向研发的全尺寸轮式双臂具身本体R1，能够有效执行全场景、全地形、全空间的任务，完成搬箱子、捡零件、开关门、按按钮(ànniǔ)等操作。

据星海图联合创始人许华哲介绍，去年2月(yuè)，星海图决定做自己的(de)本体(běntǐ)，从下决定到出产品大概花了6—8个月。R1不同于双足(shuāngzú)人形机器人，下肢选用了轮式360度底盘。在硬化路面上，轮式可以走得更稳更快。而且目前对机器人上半身操作能力(cāozuònénglì)需求更大，这样的轮式便宜、落地快，是现阶段最理想的商品形态。

而在具身基础模型EFM-1阶段，星海图采用模仿学习为核心算法(suànfǎ)架构进行丰富的双臂操作任务，由许华哲提出的基于3D扩散策略DP3在真实的机器人操作任务中可以仅用40次演示数据完成(wánchéng)精确的控制(kòngzhì)，并且以85%的高(gāo)成功率完成任务。

在空间智能领域，星海图(hǎitú)联合创始人(chuàngshǐrén)赵行发布全球首个机器人(jīqìrén)Real2Sim2Real引擎，可以基于一条真实数据，扩展成数千条数据，从而解决具身智能面临的数据匮乏问题。

不过，人形机器人目前还处于早期阶段，其顶层逻辑(luójí)和语言能力主要依赖于现有(xiànyǒu)的大模型。

“人形机器人(jīqìrén)的操作(cāozuò)和物理交互能力主要依赖于视觉—语言—动作大模型和强化(qiánghuà)学习。 这方面的能力依赖于数据的质量和体量，而数据正是目前具身智能的一大卡点。目前机器人最擅长的还是低精度的刚体操作和部分柔性物体操作”，许华哲(xǔhuázhé)如是说。

作为资本的宠儿，星海图已(yǐ)完成了多轮融资。

今年4月(yuè)，星海图接连完成A2、A3轮(lún)系列融资，总融资额超3亿元人民币；本(běn)系列融资由凯辉基金领投，联想创投、海尔资本等产业资本参投，老股东IDG资本、高瓴(gāolíng)创投、百度风投、同歌创投等追投，其中部分老股东多轮满额、超额持续加注。截至A3轮，星海图于2025年展开的A轮系列累计(lěijì)融资总额约1亿美元。

凯辉基金创始人及董事长蔡明泼表示，“我们持续看好具身智能在全球市场的(de)(de)巨大应用潜力。凯辉选择(xuǎnzé)星海图，不仅因为他们展现出行业领先的全栈(quánzhàn)能力，更因为他们在这条长期路径上的坚定、务实与执行力”。

再早以前，星海图于2024年完成超2亿元Pre-A轮融资，由高瓴创投、蚂蚁集团领投，米哈(mǐhā)游、无锡创投集团、同歌创投、FunPlus及老股东跟投。公司天使(tiānshǐ)轮、天使+轮融资则吸引了IDG资本(zīběn)、BV百度风投、无限(wúxiàn)基金(jījīn)SEE FUND、金沙江创投、北京机器人产业发展投资基金等。

尽管得到了资本市场的支持，人形机器人制造商们仍需(xū)跨越(kuàyuè)“死亡谷”，找到自己的核心竞争力。在许华哲看来，目前机器人行业竞争还(hái)没有到决胜点，但是在智能算法(zhìnéngsuànfǎ)、数据、本体、商业化等各个方向都有相应的竞争。

“海外的(de)(de)公司借助一定的先发优势，在智能(zhìnéng)上有小幅度的领先，在硬件本体和供应链(gōngyìngliàn)上我们则有优势，整体来说我国的具身智能行业与世界最前沿处于并跑的状态。未来的关键还是谁能有最好用的本体，谁能在这个本体上有足够优质的数据，以及通过数据找到智能发展的那条规模定律（scaling law）曲线。当那根曲线到来(dàolái)，具身智能会像大模型一样再度爆发(bàofā)”，许华哲如是说。

此外，近日，星海图发生工商(gōngshāng)变更，新增联想中小企业(qǐyè)发展创业投资基金（天津）合伙(héhuǒ)企业（有限合伙）、厦门和合美美产业投资合伙企业（有限合伙）为(wèi)股东，同时注册资本由约100.7万元人民币增至约102.8万元人民币。

· 应用场景解析(jiěxī) ·

星海图的(de)R1系列，是通用型人(rén)形机器人。在许华哲看来，专用机器人人形(rénxíng)化不是必须，人很明显不是最优的结构。未来人形机器人一定会爆发，但应该(yīnggāi)是分段式的，先进工厂、商场再到(dào)家庭。近期，斯坦福大学李飞飞(lǐfēifēi)团队使用星海图机器人本体，推出BRBEHAVIOR Robot Suite （BRS） 机器人套件，为(wèi)家庭场景中的机器人全身控制移动操作提供了全新解决方案。可以期待，总有一天，人形机器人会走进家庭。

目前，星海图的R1系列主要适配场景为工业(gōngyè)和服务业。R1系列通过不同配置满足工业自动化、质量检测、物流搬运(bānyùn)等需求。

例如，R1 Pro的双臂负载能力达10kg，支持复杂操作，适用(shìyòng)于精密装配或高危环境作业；R1 Lite则聚焦数据采集和巡检任务(rènwù)，适合工厂或仓库环境。在服务业(fúwùyè)中，R1系列(xìliè)可执行接待、导览、清洁等任务。

许华哲称，在(zài)工厂，机器人(rén)替代人的过程已经开始。特别是一些高危、极端环境，虽然规模比较(bǐjiào)小，但大家都在向这个方向发力，预计这种大规模的替代，可能会发生在四五年内。

现阶段，星海图的R1系列机器人主要满足(mǎnzú)大型科技企业、创业公司、高校、科研机构/国家实验室这四类客户群体(qúntǐ)，在算法开发、场景落地、数据采集三个(sāngè)层面的需求。

某世界领先(shìjièlǐngxiān)科技(kējì)大厂(dàchǎng)的具身(jùshēn)智能实验室是星海图的客户之一，预期将机器人部署到工厂。该具身智能实验室负责人介绍，具身智能的核心是移动和双臂操作，当下轮式机器人就能满足需求，尤其是针对科技工厂场景的细分任务。

星海图是为数不多首选做轮式机器人的公司，R1集成了灵活移动的底盘和具备(jùbèi)复杂操作能力的双臂，尤其适用于工厂中需要(xūyào)连贯使用移动、导航、抓取、放置、定位等(děng)多个动作的实际应用场景。

R1系列(xìliè)在另一家客户处主要被用于智能制造场景，如汽车内饰件生产的场景中，使用R1去做抓取、放置、抽拉、移动、夹取等原子(yuánzi)技能(jìnéng)的数据采集。

在商业化落地进程上，星海图(hǎitú)将持续开拓在智能制造、仓储物流、跨境电商、家用场景(chǎngjǐng)中的应用潜力。

“想做(zuò)一道松鼠鳜鱼”

许华哲曾多次公开表示，最想让机器人做的是一道(yīdào)松鼠鳜鱼。

做一道松鼠鳜鱼非常难(nán)。

“鱼(yú)是活的，能动、又滑又黏，还有颗粒状的鳞片，外硬(wàiyìng)内软。处理完活鱼，还要会改刀、油炸、炒糖色、浇汁、摆盘(bǎipán)等等，如果一个机器人能做完这些，一定(yídìng)程度上能证明它的智慧程度非常高”，许华哲称。

目前的人形机器人(jīqìrén)技术，还不足以完成这样的难度，不过随着最近一年多(duō)资本、人才的不断涌入，许华哲期待，也许十几二十年就能吃到机器人做(zuò)的鱼。

当前来看，想(xiǎng)让机器人走进家庭，成为人类的生活助手，并不容易。在(zài)实验室中，移动操作机器人或(huò)许能精准抓取物品或完成简单指令，但当场景切换到真实家庭环境，比如需要一边开门一边搬运(bānyùn)重物、整理不同高度(gāodù)的储物架，或是清洁马桶等复杂任务时，机器人面临的挑战将指数上升。

家庭(jiātíng)场景需求碎片化，机器人需处理大量非标准化(biāozhǔnhuà)任务，仿真数据与真实家庭场景差异大，导致泛化能力不足。

此外(cǐwài)，机器人(jīqìrén)能完成预设动作，但如何应对动态干扰仍是难题。例如机器人可以完成端茶这个动作，但如果茶杯被意外移动，如何顺利完成端茶这个目标，仍存在(cúnzài)技术堵点。

不久前，李飞飞发布的(de)一套名为BEHAVIOR ROBOT SUITE（BRS）的全身(shēn)操作机器人系统，便是采用星(xīng)海图R1机器人平台进行训练。这套(zhètào)系统，让机器人可以流畅灵活地完成擦马桶、倒垃圾、整理衣物(yīwù)、整理杂货架等日常家务活动，变身家庭家务的全能助手。

许华哲(xǔhuázhé)表示，现阶段先把偏半开放的场景做好。全开放场景对模型泛化性(xìng)的挑战特别大，但始终在日程上。

“人形机器人几乎显而易见地有非常广阔的(de)场景，无论是工厂、厨房还是家庭，人形机器人都可以帮助我们做很多(hěnduō)繁杂(fánzá)、辛苦甚至危险的工作，其潜力(qiánlì)巨大甚至可能改变现有的社会运行模式。当大量的劳动由人形机器人代劳，我们将会影响新的社会篇章”，许华哲如是说。

星海图(hǎitú)联合创始人许华哲：

“脑(nǎo)”和“形”同样重要

Q：为什么选择做(zuò)具身智能？2025年(nián)以来，这一领域空前火爆，感受到有哪些变化？

A：我(wǒ)从博士期间(qījiān)开始从事具身(jùshēn)智能研究，从基础的模仿学习(xuéxí)、强化学习算法作为起点，从仿真逐渐部署到实体机器人上，并且融入了包含触觉在内(zàinèi)的多模态感知。具身智能相较于此前的人工智能如计算机视觉，需要机器人与物理环境(huánjìng)进行交互，并且在交互中进行学习。我选择做具身智能是因为(shìyīnwèi)我心中一个真正的智能体，需要有(yǒu)改变物理世界的能力。最近的火爆，也(yě)让我们看到了世界对具身智能的期望，整体来讲融资的节奏加快、网络讨论度升高，甚至有相当程度的破圈。同时也有大量的人才涌入到这个新兴领域，例如我接触到了自动驾驶(jiàshǐ)、大模型、计算机视觉等行业的从业者，都表达出了对具身智能行业的兴趣和转向想法。

Q：数据是(shì)具身智能发展的一大痛点，原因是什么(shénme)？想要破解这一难题，需要在哪些方面发力？

A：以大语言模型和自动驾驶为例，大语言模型可以利用所有的互联网的对话，无论是书本(shūběn)还是骂战，只要互联网上有，模型都(dōu)可以用来(lái)当作数据燃料。自动驾驶相对来说数据更难获取，但是因为汽车已经存在于世界很多年，所以自动驾驶公司可以通过(tōngguò)销售汽车及客户的驾驶经验(jīngyàn)来获取一定的数据。但机器人(jīqìrén)呢？它们目前还没有广泛推广，也(yě)没有太多独立的应用场景，如此一来，数据的获取便十分困难。目前的主要方法有，通过遥操作来遥控(yáokòng)机器人采集真实数据、通过物理仿真来构造机器人数据以及通过算法手段利用人类的视频(shìpín)数据。但目前每种数据方案都需要更深入地打磨和提升。

Q：如何看待(kàndài)机器人的“形”和“脑”的关系？

A：我认为脑和(hé)形是同样重要(zhòngyào)的(de)(de)事情。形是数据的接口和来源，没有一个(yígè)足够好的机器人形态和品质，我们会缺乏好的基座。相应的“脑”是我们常常讨论的人工智能的部分，它的通用性意味着机器人所能完成任务的上限。星海图(hǎitú)从一开始就是走“整机+智能”的路线，我们打磨“形”的同时也作为供应商提供“形”，是为了具身智能有一个足够好的数据入口，和训练测试平台。我们强调(qiángdiào)“脑”，是因为下游的应用场景只有有了更好的大脑才有可能实现。