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AI下围棋能展示思考过程了!上海这款大模型已对外开源

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AI下围棋能展示思考过程了!上海这款大模型已对外开源

AI下围棋能展示思考过程了!上海这款大模型已对外开源

5月23日(rì),澎湃新闻(www.thepaper.cn)从上海人工智能实验室(上海AI Lab)了解到,基于(jīyú)一系列(yīxìliè)“通专融合”底层技术新进展,实验室推出的书生·思客(InternThinker)获得专业推理能力大幅提升,成为首个既具备(jùbèi)围棋专业水平,又能展示透明思维(sīwéi)链的大模型。 说起AI下围棋,AlphaGO早在2016年就一战成名。随后(suíhòu),AI在棋力、效率、通用性等方面均有显著提升,但其具体推理(tuīlǐ)过程仍为“黑盒”,即便能输出胜率评估和落子概率,亦(yì)无法用人类语言解释(jiěshì)“为什么某一步更好(gènghǎo)”。典型表现为:AI有时会下出违背人类直觉的“天外飞仙”棋步,事后被证明有效,但当时难以解释。 而升级后的InternThinker,在围棋任务上不仅具备较强的专业水平,还在大模型中率先实现打破思维“黑盒”,运用自然语言对弈过程进行讲解(jiǎngjiě)。用户在与InternThinker对弈的过程中,大模型能全面(quánmiàn)地分析当前(dāngqián)局面形势,对不同的落子点进行判断(pànduàn)和对比,并给出明确的结果,让(ràng)用户了解每一步棋背后(bèihòu)的推理过程和决策依据,从而帮助用户更好地理解和学习围棋。 回顾当年AlphaGO和李世石的(de)交战,第四盘(pán)78手李世石落在L11,被世界围棋八冠王古力称为“神之一手”,直接(zhíjiē)扭转了局势取得最终胜利。在研究人员(rényuán)对该名局的复现中,InternThinker评价这步棋“相当刁钻”,随后(suíhòu)给出了落子在L10的应对策略,认为(rènwéi)能够完美解决L11的威胁,重新确立中央控制权,为后续进攻埋下伏笔。 InternThinker对于李世石(lǐshìshí)“神之一手”的解析和应对 本文图片均为上海人工智能(réngōngzhìnéng)实验室供图 在棋力(qílì)方面,InternThinker未来仍有提升空间(kōngjiān)。新生代世界围棋冠军王星昊九段在与其对弈后评价道:“能解说思考过程(guòchéng)的AI还是第一次见,感觉它分析得非常好,从布局看(kàn)棋力可能在职业3-5段之间。” 研究团队创造性地构建(gòujiàn)了一个“加速训练营”(InternBootcamp),通过对评价建模,与大模型(móxíng)进行交互并提供(tígōng)反馈,从而使大模型持续进化,获得(huòdé)解决复杂推理任务的能力。通过该方法,InternThinker已实现在奥赛级数学(shùxué)、科学对象理解与推理、算法编程、棋类游戏、智力谜题等多个专业任务同步学习演进,并在多任务(duōrènwù)混合强化学习过程中出现智能“涌现时刻”。 随着InternBootcamp任务(rènwù)的数量增加、质量提升和难度加大(jiādà),大模型有望迎来能力(nénglì)的“升华”,高效解决更多、更难(gèngnán)、更具实用性的推理任务,在助力大模型推理能力泛化的同时,加速推动科学发现。 InternThinker下棋(xiàqí)时的语言风格也很独特。 而这些技术进展,根本上是得益于近期上海AI Lab在“通专(tōngzhuān)融合”路线的底层技术和架构方面的一系列创新(chuàngxīn)突破。大模型发展(fāzhǎn)历程主要分化为专业性和通用泛化性两大路线,上海AI Lab率先提出“通专融合”技术路线,着力解决大模型高度专业化与通用泛化性相互制约的发展困境。这一(zhèyī)路径的关键在于同步提升深度推理与专业泛化能力,使模型不仅(bùjǐn)在广泛的复杂任务上表现出色(biǎoxiànchūsè),还能在特定领域(lǐngyù)中达到专业水平。 目前,InternBootcamp技术已对外开源。上海AI Lab表示,将系统推进通专融合(rónghé)技术路线的(de)发展(fāzhǎn)与探索,将通专融合的新能力、新进展(xīnjìnzhǎn)持续通过InternBootcamp对外开放,加速以新一代通专融合基座模型的方式解决具体科学发现(fāxiàn)中的关键(guānjiàn)问题,同时牵引打造垂直领域示范应用案例,为科学发现与产业创新提供关键驱动力。 澎湃新闻记者(xīnwénjìzhě) 蒋乐来 (本文来自澎湃新闻,更多原创(yuánchuàng)资讯请下载“澎湃新闻”APP)
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